刘家磊

作者: 时间:2024-03-20 点击数:

导师姓名:刘家磊

职称:副教授

最高学位:博士研究生

专业方向:云计算、移动边缘计算、工业互联网边缘计算。

个人简介:中国计算机学会服务计算专委会执行委员。近年来一直从事云虚拟资源调度优化、服务可靠性、虚拟集群部署、负载预测、容器合并、边缘智能和物联网应用计算卸载及资源调度等方面的研究。曾主持或参与国家自然科学基金项目2项、教育部博士点学科专项科研基金项目1项、湖北省自然科学基金计划一般面上项目1项、河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目2项和安阳市科研计划项目1项,发表高质量SCI/EI学术论文30余篇(其中ESI高被引1篇、CCF A类1篇、中科院大类1区(Top)5篇、IEEE Trans.期刊4篇),申请国家发明专利8项(其中授权4项),获得 “基于CloudSim的移动边缘计算资源分配原型及实物辅助系统(2020SR1269730)”软件著作权1项。荣获得中国业务过程管理大会最佳论文奖和市科技进步奖二等奖各1项;荣获校优秀教师、校文明教师、校青年教师教学技能大赛二等奖和北京邮电大学网络技术研究院交换与智能研究中心“优秀研究生”一等奖等。指导学生入选河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目和第十五届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖各1项。

代表性成果

1)已发表的5篇代表论著

[1] Chunhong Liu, Mengdi Zhao, Huaichen Wang, Bo Cheng, Jialei Liu*, Peiyan Yuan*.  Stackelberg-Game Computation Offloading Scheme for Parked Vehicle-Assisted VEC and Experiment Analysis. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, DOI:10.1109/TIV.2024.3357076, 2024. (IF:8.2,中科院双1区).

[2] Jialei Liu, Guosheng Li, Quanzhen Huang, Muhammad Bilal*, Xiaolong Xu, Houbing Song.  Cooperative Resource Allocation for Computation intensive IIoT Applications in Aerial Computing. IEEE Internet of Things Journal, 2023,10(11):9295-9307. (IF:10.6,中科院双1区).

[3] Jialei Liu, Ao Zhou, Chunhong Liu, Tongguang Zhang, Lianyong Qi, Shangguang Wang*, Rajkumar Buyya.  Reliability-Enhanced Task Offloading in Mobile Edge Computing Environments, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(13): 10382-10396. (IF:10.6,中科院双1区).

[4] Jialei Liu, Shangguang Wang*, Ao Zhou, Rajkumar Buyya, Fangchun Yang, Availability-aware Virtual Cluster Allocation in Bandwidth-Constrained Datacenters. IEEE Transactions on Services Computing, 2020,12(3): 425-436. (IF:11.019,CCF A类).

[5] Jialei Liu, Shangguang Wang*, Ao Zhou, Sathish A.P Kumar, Fangchun Yang, Rajkumar Buyya. Using Proactive Fault-Tolerance Approach to Enhance Cloud Service Reliability. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2018, 6(4): 1191-1202. (IF: 7.928,中科院1区/高被引论文).

2)纵向科研项目:

[1] 湖北省科技厅, 湖北省自然科学基金计划一般面上项目, 2023AFB585, 面向多模态边缘网络的算力资源协同调度机制研究, 2023-07 至 2025-06, 8万元, 在研, 主持.

[2] 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目,222102210047,面向分布式机器学习的边缘网络协同技术研究,2022-01 至 2023-9,10万元,已结题,主持.

[3] 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目,202102210152,移动边缘计算中可用性感知的并行应用资源分配优化研究,2020-01 至 2021-06,10万元,已结题,主持.

[4] 安阳市科研计划项目,2021C01GX017,基于协同机制的移动边缘计算资源管理技术研究,2021-01 至 2022-12,20万元,已结题,主持.

[5] 国家自然科学基金委员会,面上项目,61571066,移动互联环境下准确与公平兼顾的服务推荐方法研究,2016-01至2019-12,60万元,已结题,参与.

[6] 国家自然科学基金委员会,面上项目,61272521,可靠性约束下的高收益云服务提供机制研究,2013/01--2016/12,85万,已结题,参与.

[7] 教育部博士点学科专项科研基金项目,20110005130001,一种增强服务质量的云服务智能调度方法研究,2012/01--2015/12,40万元,已结题,参与.

3)授权发明专利

[1] 一种可靠性增强的移动边缘计算任务卸载方法,2022-09-13,中国,ZL202010995095.0.

[2] 一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法. 2022-06-21,中国,ZL202011064617.1.

[3] 一种面向资源受限边缘云的物联网应用优化部署方法. 2021-07-16,中国,ZL202010800080.4.

[4] 一种能源有效和资源受限的移动边缘计算任务分配方法. 2021-04-27,中国,ZL202010464339.2.

 

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